Campañas de email en Sigpyme

⏱️ 18 minutos Intermedio 👨‍💻 Equipo Sigpyme

La campaña une una plantilla con un público y una estrategia de envío. Sigpyme permite seleccionar contactos, enviar una prueba, distribuir el volumen en bloques y revisar qué mensajes llegaron o fallaron. La velocidad importa menos que la calidad de la lista y del contenido.

El seguimiento posterior forma parte de la campaña. Mantener limpia la base, corregir rebotes y aprender de cada envío mejora tanto la entregabilidad como la relación con los contactos.

Antes de empezar

Configura la cuenta de correo de Marketing, prepara la plantilla y revisa los permisos de comunicación. Segmenta el público con una finalidad concreta y evita enviar a contactos que no deben recibir publicidad.

Qué conviene entender

  • Público: Es la selección de clientes o contactos que cumple el criterio de la campaña.
  • Envío por bloques: Reparte el volumen para no saturar el servidor y facilita el seguimiento.
  • Estados: Distinguen campañas preparadas, programadas, en envío, completadas o canceladas.

Cómo trabajarlo en Sigpyme

1. Crear la campaña desde una plantilla revisada

Selecciona la plantilla, comprueba asunto y remitente y abre la vista previa. El contenido debe estar cerrado antes de elegir miles de destinatarios.

2. Construir el público

Busca, filtra y marca los contactos que encajan. Revisa exclusiones, duplicados y consentimiento antes de guardar la selección.

3. Probar y definir el ritmo

Envía una prueba a una dirección controlada y revisa enlaces, variables e imágenes. Configura bloques e intervalo según la capacidad del correo.

4. Enviar o programar y revisar

Confirma el momento del envío y sigue el estado. Si aparece un problema, cancela los bloques pendientes y analiza los errores antes de reanudar o duplicar la campaña.

Revisión antes de darlo por terminado

  • La lista tiene una finalidad y base legítima.
  • La prueba se ha recibido correctamente.
  • No hay variables vacías ni enlaces rotos.
  • Los fallos se revisan antes de reintentar.

Consejo: si un dato no coincide con la realidad, corrige primero su origen. Los informes y automatizaciones serán fiables cuando las fichas y los movimientos también lo sean.